AI 圖像生成器
模型
Nano

Google 先进的圖像生成模型

3 點數
快速
高品質
Gpt

OpenAI 的 GPT-4o 圖像生成模型

3 點數
高品質
文字與圖像
Seedream

字節跳動 2K、3K、4K 圖像生成與參考圖編輯模型

6 點數
2K/3K/4K
文字與圖像
Flux

Flux Kontext 標準模型,提供平衡的效能

4 點數
快速
高品質

由 Google Nano Banana 2 Lite 官方 API 提供支援

公開可見性

啟用此選項後,輸出圖像可能會被 AI 生成選中並發布到探索頁面。

Notification
This is a notification message
範例圖片
Lovart ME 上的 Gemini 3.1 Flash Lite Image

Nano Banana 2 Lite AI 圖像生成器 適合重複視覺工作的快速 1K 草稿與編輯

輸入文字需求或上傳最多 10 張參考圖,即可生成一張 1K 視覺稿。Nano Banana 2 Lite 在 Lovart ME 每張消耗 3 點積分,提供 15 種比例,適合快速測試概念、編輯圖片和製作行銷變體。

3
每張所需積分
固定生成一張 1K 結果
10
參考圖
支援 JPEG、PNG 或 WebP
15
圖像比例
包括 Auto、常用與超長格式
1K
輸出尺寸
適合快速打樣與迭代

Nano Banana 2 Lite 適合哪些工作

Google 將 Gemini 3.1 Flash Lite Image 定位為 Nano Banana 系列中速度最快、成本效益最高的圖像模型。需要快速迭代和批量測試方向,而不是追求最高解析度時,它更合適。

快速概念草稿

先用 1K 比較構圖、配色、機位和美術方向,再決定是否把積分投入更高解析度的模型。

參考圖驅動編輯

上傳商品、人物、版式或風格參考,並說明每張圖片控制什麼。參考圖職責越清楚,結果越容易檢查。

圖內文字

製作海報、卡片、標籤和社群圖片草稿。把準確文案放在引號內,發佈前逐字校對。

保持視覺主體

製作系列圖片時,保持參考圖順序不變,並重複人物服裝、材質、顏色和臉部特徵等關鍵描述。

批量測試視覺方向

固定 1K 輸出適合廣告變體、縮圖備選、商品場景和其他需要快速初審的工作。

圍繞固定 1K 輸出規劃工作流程

Lovart ME 上的 Nano Banana 2 Lite 每次生成一張 1K 圖片。先用它確定視覺方向,最終素材需要更高解析度時,再轉到 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。

先完成整體構圖

從一開始就寫明最終版位、主體大小、文案區域和背景。完整的 1K 草稿比沒有交付空間的局部細節更有評審價值。

檢查製作細節

按原尺寸檢查臉部、手部、商品幾何、標誌、小物件和全部生成文字。不符合實際發佈要求的部分應重新生成。

只升級已通過的方向

概念確認後,把提示詞、參考圖順序和比例帶到高解析度模型,讓較高成本的迭代集中在已驗證方向。

按發佈位置選擇比例

01

方形與商品圖

1:1、4:5 和 5:4 適合商品列表、社群貼文和留白均衡的商品構圖。

02

直式與行動裝置

2:3、3:4 和 9:16 適合人物、海報、封面和行動裝置全螢幕版位。

03

橫式與行銷活動

3:2、4:3、16:9 和 21:9 適合編輯配圖、簡報、網頁橫幅和電影感場景。

04

超長比例

1:4、4:1、1:8 和 8:1 需要明確主體位置與文案空間。只有希望由來源圖片決定裁切時才使用 Auto。

適合工作草稿的 Nano Banana 2 Lite 提示詞範本

替換方括號中的內容,並按重要程度排列要求。範本的目標是得到便於評審的結果,不是堆疊裝飾性詞語。

社群行銷變體

圍繞同一訊息或優惠製作一組可控的視覺方向。

提示詞 為[行銷活動]製作一張[比例]社群圖片。主體:[主體]。訊息層級:[標題區、主體、輔助細節]。採用[風格方向]和[配色]。保持標誌區域乾淨,不要添加未核准的文字、日期或價格。

操作建議: 每次只改變機位或配色等一個變數,方便評審者直接比較。

參考圖局部編輯

只修改圖片中明確指定的部分,其餘內容保持穩定。

提示詞 編輯參考圖 1。保持[主體、取景、顏色和細節]不變。只把[目標區域]替換為[新內容]。配合原圖透視、光線方向、陰影和材質紋理。不要裁切圖片或添加新物體。

操作建議: 先列出必須保護的細節,再描述修改內容,讓邊界更清楚。

短文案海報

製作包含少量圖內文字的海報或卡片草稿。

提示詞 為[活動或優惠]設計一張[比例]海報。準確顯示標題「[標題]」和輔助行「[輔助文案]」。採用[視覺風格]、高對比度和簡單閱讀順序。不要虛構贊助方、日期、標誌或其他文字。

操作建議: 每次只生成一種語言,圖片離開評審流程前校對全部文字。

如何在 Lovart ME 使用 Nano Banana 2 Lite

簡潔、明確的設定能讓快速生成真正有用,也便於比較每輪修改。

  1. 01

    選擇文字或圖片模式

    從零構思時使用文字生圖。現有商品、人物、版式或風格必須影響結果時,選擇圖片生圖。

  2. 02

    先寫明交付物

    說明素材類型、受眾、主體、構圖和限制。上傳多張參考圖時,為每張圖片指定清楚的作用。

  3. 03

    設定發佈比例

    直接選擇與發佈位置相符的比例,避免事後裁切。更重視保留來源圖片構圖時使用 Auto。

  4. 04

    生成並按原尺寸檢查

    檢查人物身分、商品外形、手部、文字、邊緣和小物件。每次只調整一到兩條指令,確保修改可追蹤。

Nano Banana 2 Lite 常見問題

以下回答會區分 Google 公布的模型資訊與 Lovart ME 目前提供的具體選項。

什麼是 Nano Banana 2 Lite?

Nano Banana 2 Lite 是 Google 的 Gemini 3.1 Flash Lite Image 模型。Google 將它定位為 Nano Banana 系列中速度最快、成本效益最高的圖像模型,主要面向快速構思和高吞吐工作流程。

Nano Banana 2 Lite 與 Nano Banana 2 有什麼差別?

Lite 更重視速度、吞吐量和較低生成成本,在 Lovart ME 固定輸出 1K。Nano Banana 2 是通用型號,在這裡支援 1K、2K 和 4K,更適合需要更多最終細節的已確認圖片。

生成一張圖片需要多少積分?

每個 Nano Banana 2 Lite 任務目前消耗 3 點 Lovart ME 積分,並回傳一張 1K 圖片。提交前可以在生成器中看到費用。

最多可以上傳多少張參考圖?

最多可上傳 10 張 JPEG、PNG 或 WebP 參考圖。Lovart ME 目前限制每張不超過 10MB。盡量只使用必要參考圖,並在提示詞中說明每張圖的作用。

支援哪些圖像比例?

支援 Auto,以及 1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9 和 21:9。

Nano Banana 2 Lite 能準確生成文字嗎?

Google 提到該模型可以生成可讀的圖內文字,但結果仍需校對。文案要短,把準確文字放在引號內,也不要讓模型虛構法律、價格或事實資訊。

Nano Banana 2 Lite 的生成速度有多快?

Google 公布的自有環境文字生圖基準為 4 秒。Lovart ME 不承諾固定完成時間,因為排隊負載、網路和上游服務都會影響任務。

生成的圖片可以商用嗎?

商用取決於目前平台條款、你對上傳素材擁有的權利,以及專案適用的法律。發佈前應檢查結果並確認相關權利。