AI画像ジェネレーター
モデル
Gpt

OpenAIのGPT-4o画像生成モデル

3 クレジット
高品質
テキストと画像
Seedream

ByteDanceによる2K・3K・4K画像生成と参照ベース編集

6 クレジット
2K/3K/4K
テキストと画像
Flux

バランスの取れたパフォーマンスを持つFlux Kontext標準モデル

4 クレジット
高速
高品質
Nano

画像生成と編集に対応した Google の最新 Nano Banana モデル

5 クレジット
ウルトラHD
テキストと画像

Google Nano Banana 2 Lite公式APIを使用

公開設定

このオプションを有効にすると、出力画像がAI Generateによって選択され、Exploreに公開される可能性があります。

Notification
This is a notification message
サンプル画像
Lovart MEのGemini 3.1 Flash Lite Image

Nano Banana 2 Lite AI画像生成 反復するビジュアル制作向けの高速1K下書きと編集

文章または最大10枚の参照画像から1K画像を生成します。Lovart MEでは1枚3クレジットで、15種類の比率を使って構想、編集、キャンペーン案を素早く比較できます。

3
1枚のクレジット
1K画像1枚の固定料金
10
参照画像
JPEG、PNG、WebP
15
アスペクト比
Auto、標準、超横長・縦長
1K
出力サイズ
高速な下書きと反復向け

Nano Banana 2 Liteが適する作業

GoogleはGemini 3.1 Flash Lite ImageをNano Banana系で最も高速かつ低コストな画像モデルと説明しています。最高解像度より反復速度と量を重視する作業に向きます。

素早い構想案

高解像度モデルへ進む前に、1Kで構図、色、カメラ、アート方向を比較します。

参照画像による編集

商品、人物、レイアウト、スタイルを追加し、各参照が制御する要素を明記します。

画像内テキスト

短い文言のポスター、カード、ラベルを作れます。正確な文言を引用符で囲み、公開前に校正してください。

一貫した被写体

シリーズでは参照順を固定し、服装、素材、色、顔の特徴を同じ言葉で指定します。

多数の方向案

固定1K出力は広告案、サムネイル、商品シーンなどの初回確認に適しています。

固定1K出力を前提に計画

Lovart MEでは1回につき1K画像を1枚生成します。方向を承認してから、必要に応じてNano Banana 2またはProで高解像度化します。

全体構図を作る

配置、被写体サイズ、文字スペース、背景を最初から指定します。

制作要素を確認

顔、手、商品形状、ロゴ、小物、文字を実寸で確認し、不正確な箇所は再生成します。

承認案だけを高解像度化

承認後にプロンプト、参照順、比率を高解像度モデルへ引き継ぎます。

掲載先に合わせて比率を選択

01

正方形と商品

1:1、4:5、5:4は商品一覧や投稿に適します。

02

縦長とモバイル

2:3、3:4、9:16は人物、ポスター、モバイル画面向けです。

03

横長とキャンペーン

3:2、4:3、16:9、21:9は記事、資料、バナー向けです。

04

極端な比率

1:4、4:1、1:8、8:1は被写体位置と文字領域を明記します。元画像の構図を優先する場合はAutoを使います。

実務下書き向けプロンプト例

角括弧を置き換え、重要な条件から順に書きます。長さより確認しやすい結果を優先します。

SNSキャンペーン案

同じ訴求の比較可能な案を作ります。

プロンプト [キャンペーン]の[比率]SNS画像。被写体:[被写体]。階層:[見出し、被写体、補助要素]。方向:[スタイル]。配色:[色]。ロゴ領域を空け、未承認の文字、日付、価格を追加しない。

作業メモ: 比較しやすいよう1案ごとに1要素だけ変えます。

参照画像の部分編集

指定範囲だけを変更します。

プロンプト 参照1を編集。[被写体、構図、色、詳細]を維持。[対象範囲]だけを[新内容]へ変更。遠近、光、影、素材を一致。切り抜きや物体追加はしない。

作業メモ: 保護する要素を先に書きます。

短文ポスター

少量の文字を含むポスター案です。

プロンプト [イベント]の[比率]ポスター。見出し「[見出し]」と補足「[文言]」を正確に表示。[スタイル]、高コントラスト、単純な読む順序。スポンサー、日付、ロゴ、追加文言を作らない。

作業メモ: 言語ごとに生成し、すべての文字を校正します。

Lovart MEでの使い方

短く明確な設定で修正案を比較しやすくします。

  1. 01

    文字または画像を選択

    新規案は文字から、既存の商品や人物を使う場合は画像から生成します。

  2. 02

    成果物を先に定義

    媒体、対象、被写体、構図、制約を書き、各参照の役割を指定します。

  3. 03

    掲載比率を設定

    掲載先の比率を直接選びます。元画像の構図維持を優先する場合はAutoです。

  4. 04

    実寸で確認

    人物、商品、手、文字、輪郭、小物を確認し、1回に1、2項目だけ修正します。

Nano Banana 2 Liteのよくある質問

Googleのモデル情報とLovart MEの現在の仕様を分けて回答します。

Nano Banana 2 Liteとは?

GoogleのGemini 3.1 Flash Lite Imageです。高速な構想と大量処理向けの、最も高速で低コストなNano Bananaモデルと説明されています。

Nano Banana 2との違いは?

Liteは固定1Kで速度とコストを重視します。Nano Banana 2は汎用型で、Lovart MEでは1K、2K、4Kに対応します。

料金は?

現在は1回3クレジットで1K画像を1枚返します。送信前に料金を表示します。

参照画像は何枚まで?

JPEG、PNG、WebPを最大10枚、Lovart MEでは各10MBまでアップロードできます。各画像の役割を説明してください。

利用できる比率は?

Auto、1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9です。

文字は正確ですか?

Googleは読みやすい文字生成を挙げていますが校正は必要です。短い文言を引用符で指定してください。

生成速度は?

Googleは自社環境で4秒の基準を公表しています。Lovart MEでは待ち行列、通信、外部サービスにより変わるため固定時間を保証しません。

商用利用できますか?

現行規約、入力素材の権利、適用法によります。公開前に結果と権利を確認してください。