AI画像ジェネレーター
モデル
Gpt

OpenAIのGPT-4o画像生成モデル

3 クレジット
高品質
テキストと画像
Seedream

ByteDanceによる2K・3K・4K画像生成と参照ベース編集

6 クレジット
2K/3K/4K
テキストと画像
Flux

バランスの取れたパフォーマンスを持つFlux Kontext標準モデル

4 クレジット
高速
高品質
Nano

画像生成と編集に対応した Google の最新 Nano Banana モデル

5 クレジット
ウルトラHD
テキストと画像

Google Nano Banana 2 公式 API を搭載

公開設定

このオプションを有効にすると、出力画像がAI Generateによって選択され、Exploreに公開される可能性があります。

Notification
This is a notification message
サンプル画像
Lovart MEで使えるGemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 AI画像生成ツール Gemini 3.1 Flash Imageで生成、編集、改善をすばやく

文章から新しい画像を作ることも、参照画像をもとに編集することもできます。Lovart MEでは最大14枚の参照画像、15種類のアスペクト比、1Kから4K、JPGまたはPNG出力に対応しています。

14
参照画像
JPEG、PNG、WebPに対応
15
アスペクト比
1:8から8:1と自動設定
4K
最大出力
1K、2K、4Kから選択
2
出力形式
JPGまたはPNG

Nano Banana 2が向いている制作

GoogleはNano Banana 2をGemini 3.1 Flash Imageとして公開しています。生成と編集をすばやく繰り返し、ラフな方向性から再利用できるビジュアルへ進めやすいモデルです。

文章からラフを作る

被写体、場所、構図、光、必要な文字を一つの指示にまとめます。検討中は1Kを使い、方向が固まってから解像度を上げます。

参照画像を使った編集

1枚を部分修正するほか、複数画像から人物、物、色、質感、レイアウトを参照できます。各画像の役割を明記してください。

画像内テキストと翻訳

ポスター、ラベル、カード、モックアップに使えます。正確な文言を引用符で囲み、読み順を指定し、公開前に必ず校正します。

人物と物の一貫性

Googleは、1つのワークフローで最大5人の類似性と最大14個の物体の忠実度を維持できると説明しています。名前、服装、参照順を固定すると管理しやすくなります。

媒体に合わせた構図

縦型ストーリー、正方形の商品画像、横長バナーでは、被写体の位置と余白が異なります。先に掲載先を決めてください。

最終出力の前に解像度と比率を決める

高解像度はトリミング、印刷、細部確認に有効ですが、消費クレジットも増えます。先に構図を確定し、最終出力をレイアウト修正に使わないようにします。

検討には1K

プロンプト、構図、初期レビューの比較に向きます。方向を選ぶ段階で最も低コストです。

通常公開には2K

Webヘッダー、商品ページ、資料、SNS画像で、コストを抑えつつ細部が必要な場合に使います。

仕上げには4K

トリミング、大型画面、印刷用の余裕が必要な承認済み画像に使います。顔、手、ロゴ、小さな文字を等倍で確認してください。

比率の選び方

01

正方形・商品

1:1、4:5、5:4は商品一覧、フィード投稿、安定した商品構図に向きます。

02

人物・モバイル

2:3、3:4、9:16は人物、表紙、ポスター、全画面ストーリーに向きます。

03

横長・キャンペーン

3:2、4:3、16:9、21:9は記事画像、資料、バナー、映画的な場面に使えます。

04

極端な横長・縦長

1:4、4:1、1:8、8:1では、被写体とコピー領域の位置を明記して構図崩れを防ぎます。

実際の納品物から考えるNano Banana 2プロンプト

角括弧を置き換え、用途を最初に書き、画面に影響しない指定は削ります。以下は出発点として調整してください。

翻訳したイベントポスター

特定言語の文言を画像内に表示したい場合に使います。

プロンプト [イベント]の[比率]ポスター。見出し「[見出し]」と補足「[文言]」を正確に表示。[スタイル]、高い文字コントラスト、単純な読み順。日付やスポンサーを作らない。

作業メモ: 言語ごとに生成し、全ての文字を校正します。

一貫したキャラクター

参照人物の特徴を保ったまま別の場面を作ります。

プロンプト 参照1を人物IDとして、[名前]が[場所]で[行動]している。[髪、服、特徴]を維持。カメラは[画角と角度]、雰囲気は[雰囲気]。人物を複製せず服の色を変えない。

作業メモ: シリーズ全体で名前と参照順を固定します。

簡潔な工程図

少数の手順を順序よく説明します。

プロンプト [工程]を[数]段階で説明する[比率]の図解。短いラベル、明確な矢印、段階ごとに1つの視覚要素。正確なタイトルは「[タイトル]」、配色は[色]。装飾文字を避ける。

作業メモ: 事実は別に検証し、モデルには確認済み情報だけを配置させます。

Lovart MEでNano Banana 2を使う方法

新規生成も参照編集も、同じ4ステップで進められます。

  1. 01

    入力モードを選ぶ

    新しい案はテキストから画像、既存の人物、物、スタイル、構図を使う場合は画像から画像を選びます。

  2. 02

    指示と参照を追加する

    納品物、被写体、環境、構図、制約を書きます。複数画像にはそれぞれの役割を指定します。

  3. 03

    比率・解像度・形式を設定

    掲載先に合う比率を選び、検討は1K、確定後は2Kまたは4Kにします。JPGかPNGも選択します。

  4. 04

    生成して確認する

    人物、手、小物、文字、輪郭を確認します。一度に1、2項目だけ直すと改善点を判断しやすくなります。

Nano Banana 2のよくある質問

Googleの公開情報と、現在Lovart MEで利用できる設定に基づく回答です。

Nano Banana 2とは?

GoogleのGemini 3.1 Flash Imageモデルの製品名です。詳細な指示、参照画像、画像内テキスト、複数の出力設定を使った高速な生成と編集に向いています。

既存の写真を編集できますか?

できます。画像から画像を選び、参照を追加し、変更点と維持する点を書いてください。人物、文字、細部は必ず確認します。

参照画像は何枚まで?

JPEG、PNG、WebPを最大14枚使えます。目的の明確な画像だけを選び、プロンプトで役割を説明してください。

4Kに対応していますか?

はい。1K、2K、4Kを選べます。高解像度ほどクレジットを使うため、試作は1K、確定案は4Kが目安です。

利用できる比率は?

自動、1:1、2:3、3:2、1:4、4:1、3:4、4:3、4:5、5:4、1:8、8:1、9:16、16:9、21:9です。

画像内の文字は正確ですか?

Googleは文字生成と画像内翻訳の改善を説明しています。文言を引用符で指定し、構成を簡潔にして、公開前に必ず校正してください。

Lovart MEでは無料ですか?

新規アカウントは登録時のクレジットで試せます。解像度ごとに消費量が異なり、生成前に画面で確認できます。

商用利用できますか?

プラットフォーム規約、素材の権利、地域の法律によります。参照画像の権利を確認し、商用利用前に最新規約を確認してください。