Nano Banana 2 Lite AI 图像生成器 面向重复视觉工作的快速 1K 草图与编辑
输入文字需求或上传最多 10 张参考图，即可生成一张 1K 视觉稿。Nano Banana 2 Lite 在 Lovart ME 每张消耗 3 积分，提供 15 种比例，适合快速测试概念、编辑图片和制作营销变体。
- 3
- 每张所需积分
- 固定生成一张 1K 结果
- 10
- 参考图
- 支持 JPEG、PNG 或 WebP
- 15
- 图像比例
- 包括 Auto、常用与超长格式
- 1K
- 输出尺寸
- 适合快速打样与迭代
Nano Banana 2 Lite 适合哪些工作
Google 将 Gemini 3.1 Flash Lite Image 定位为 Nano Banana 系列中速度最快、成本效率最高的图像模型。需要快速迭代和批量试方向，而不是追求最高分辨率时，它更合适。
快速概念草图
先用 1K 比较构图、配色、机位和美术方向，再决定是否把积分投入更高分辨率的模型。
参考图驱动编辑
上传商品、人物、版式或风格参考，并说明每张图片控制什么。参考图职责越清楚，结果越容易检查。
图内文字
制作海报、卡片、标签和社交图片草稿。把准确文案放在引号内，发布前逐字校对。
保持视觉主体
制作系列图片时，保持参考图顺序不变，并重复人物服装、材质、颜色和面部特征等关键描述。
批量测试视觉方向
固定 1K 输出适合广告变体、缩略图备选、商品场景和其他需要快速初审的工作。
围绕固定 1K 输出规划工作流
Lovart ME 上的 Nano Banana 2 Lite 每次生成一张 1K 图片。先用它确定视觉方向，最终素材需要更高分辨率时，再转到 Nano Banana 2 或 Nano Banana Pro。
先完成整体构图
从一开始就写明最终版位、主体大小、文案区域和背景。完整的 1K 草图比没有交付空间的局部细节更有评审价值。
检查生产细节
按原尺寸检查人脸、手部、商品几何、标志、小物件和全部生成文字。不符合真实发布要求的部分应重新生成。
只升级已通过的方向
概念确认后，把提示词、参考图顺序和比例带到高分辨率模型，让更高成本的迭代集中在已验证方向。
按发布位置选择比例
方形与商品图
1:1、4:5 和 5:4 适合商品列表、社交帖子和留白均衡的商品构图。
竖版与移动端
2:3、3:4 和 9:16 适合人物、海报、封面和移动端全屏版位。
横版与营销活动
3:2、4:3、16:9 和 21:9 适合编辑配图、演示文稿、网页横幅和电影感场景。
超长比例
1:4、4:1、1:8 和 8:1 需要明确主体位置与文案空间。只有希望由源图决定裁切时才使用 Auto。
适合工作草稿的 Nano Banana 2 Lite 提示词模板
替换方括号中的内容，并按重要程度排列要求。模板的目标是得到便于评审的结果，不是堆叠装饰性词语。
商品广告方向
测试商品场景，同时保护商品外形、标签和预留文案区。
为[商品]制作一张[比例]广告图。以参考图 1 为准，准确保留商品外形和标签。将商品放在[表面]上，使用[光线]。在[方位]保留干净留白，用于活动文案。品牌色：[颜色]。不要虚构文字或添加配件。 操作建议： 当商品外观和品牌风格来自不同素材时，分别上传正面商品图和品牌参考图。
社交营销变体
围绕同一信息或优惠制作一组可控的视觉方向。
为[营销活动]制作一张[比例]社交图片。主体：[主体]。信息层级：[标题区、主体、辅助细节]。采用[风格方向]和[配色]。保持标志区域干净，不要添加未批准的文字、日期或价格。 操作建议： 每次只改变机位或配色等一个变量，方便评审者直接比较。
参考图局部编辑
只修改图片中明确指定的部分，其余内容保持稳定。
编辑参考图 1。保持[主体、取景、颜色和细节]不变。只把[目标区域]替换为[新内容]。匹配原图透视、光线方向、阴影和材质纹理。不要裁切图片或添加新物体。 操作建议： 先列出必须保护的细节，再描述修改内容，让边界更清楚。
短文案海报
制作包含少量图内文字的海报或卡片草稿。
为[活动或优惠]设计一张[比例]海报。准确显示标题“[标题]”和辅助行“[辅助文案]”。采用[视觉风格]、高对比度和简单阅读顺序。不要虚构赞助方、日期、标志或其他文字。 操作建议： 每次只生成一种语言，图片离开评审流程前校对全部文字。
如何在 Lovart ME 使用 Nano Banana 2 Lite
简洁、明确的设置能让快速生成真正有用，也便于比较每轮修改。
- 01
选择文字或图片模式
从零构思时使用文生图。现有商品、人物、版式或风格必须影响结果时，选择图生图。
- 02
先写明交付物
说明素材类型、受众、主体、构图和限制。上传多张参考图时，为每张图片指定清楚的作用。
- 03
设置发布比例
直接选择与发布位置匹配的比例，避免事后裁切。更重视保留源图构图时使用 Auto。
- 04
生成并按原尺寸检查
检查人物身份、商品外形、手部、文字、边缘和小物件。每次只调整一到两条指令，确保修改可追踪。
Nano Banana 2 Lite 常见问题
以下回答会区分 Google 公布的模型信息与 Lovart ME 当前提供的具体选项。
什么是 Nano Banana 2 Lite？
Nano Banana 2 Lite 是 Google 的 Gemini 3.1 Flash Lite Image 模型。Google 将它定位为 Nano Banana 系列中速度最快、成本效率最高的图像模型，主要面向快速构思和高吞吐工作流。
Nano Banana 2 Lite 与 Nano Banana 2 有什么区别？
Lite 更重视速度、吞吐量和较低生成成本，在 Lovart ME 固定输出 1K。Nano Banana 2 是通用型号，在这里支持 1K、2K 和 4K，更适合需要更多最终细节的已确认图片。
生成一张图片需要多少积分？
每个 Nano Banana 2 Lite 任务当前消耗 3 个 Lovart ME 积分，并返回一张 1K 图片。提交前可以在生成器中看到费用。
最多可以上传多少张参考图？
最多可上传 10 张 JPEG、PNG 或 WebP 参考图。Lovart ME 当前限制每张不超过 10MB。尽量只使用必要参考图，并在提示词中说明每张图的作用。
支持哪些图像比例？
支持 Auto，以及 1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9 和 21:9。
Nano Banana 2 Lite 能准确生成文字吗？
Google 提到该模型可以生成可读的图内文字，但结果仍需校对。文案要短，把准确文字放在引号内，也不要让模型虚构法律、价格或事实信息。
Nano Banana 2 Lite 的生成速度有多快？
Google 公布的自有环境文生图基准为 4 秒。Lovart ME 不承诺固定完成时间，因为排队负载、网络和上游服务都会影响任务。
生成的图片可以商用吗？
商用取决于当前平台条款、你对上传素材拥有的权利，以及项目适用的法律。发布前应检查结果并确认相关权利。
选择下一步工作流
方向确认后可切换到更高分辨率的 Nano Banana 模型，也可以先浏览公开案例再开始下一轮草图。