GPT Image 2 AI 图像生成器 以 1K、2K 或 4K 创建、编辑和准备图像
从文字需求开始，或使用 GPT Image 2 编辑上传的参考图。Lovart ME 每个任务返回一张图像，1K 支持 16 种比例，1K、2K 和 4K 分别消耗 3、5 和 8 积分。
- 3
- 分辨率档位
- 可选 1K、2K 或 4K
- 16
- 图像比例
- 1K 可使用全部比例
- 2
- 输入工作流
- 文字生成与参考图编辑
- 1
- 每个任务的图像
- 每个结果费用清楚
GPT Image 2 适合哪些工作
OpenAI 将 GPT Image 2 定义为面向快速、高质量图像生成与编辑的先进模型。在 Lovart ME，它把早期概念、参考图修改和高分辨率交付放在同一套工作流中。
从文字构建概念
说明交付物、主体、构图、场景、光线和限制。具体的制作需求比一串风格词更便于评审。
使用参考图编辑
上传现有图片，说明哪些内容必须修改，哪些必须保持不变。其他参考图可以提供商品、材质、配色或版式信息。
匹配发布格式
生成前先确定发布位置。商品列表、竖版封面、演示配图、移动端故事和宽幅广告需要不同的取景和文案空间。
分开草稿与最终输出
用 1K 比较方向，2K 用于日常发布，已确认图像需要更多细节或裁切空间时使用 4K。
检查制作细节
按原尺寸检查人物、手部、商品、标志、小物件和生成文字。模型是制作流程的一部分，不是最终审核环节。
同时选择分辨率与比例
分辨率会影响积分费用和可用比例。Kie.ai 工作流在 2K 和 4K 下不支持 5:4、4:5、3:1、1:3 和 9:21，因此最终渲染前应先确定发布位置。
1K 用于寻找方向
消耗 3 积分测试需求、构图、配色和参考图职责。此档位支持全部 16 种比例。
2K 用于日常发布
消耗 5 积分制作网页头图、活动素材、演示文稿和商品页面，细节高于草稿。
4K 用于已确认终稿
消耗 8 积分，适合需要近看检查、更大版位或裁切空间的已确认方向。请按原尺寸检查关键细节。
实用比例指南
方形与均衡构图
1:1、5:4 和 4:5 适合商品列表、商品场景和社交帖子。后两种在此工作流中仅支持 1K。
竖版与移动端
2:3、3:4、1:2 和 9:16 适合人物、封面、海报和移动屏幕。1:3 与 9:21 只能使用 1K。
横版与营销活动
3:2、4:3、2:1、16:9 和 21:9 适合编辑配图、演示文稿、网页横幅和宽幅活动场景。
Auto 与超长版式
Auto 让源图决定裁切。3:1 适合狭长版位，但只支持 1K，提示词中应写明主体位置和空白文案区。
面向真实交付物的 GPT Image 2 提示词模板
替换方括号字段，把业务要求放在前面，删去不会影响画面的细节。编辑图片时，先列出必须保护的元素，再说明修改内容。
商品发布视觉
制作光线可控并预留活动文案空间的商品场景。
为[商品]制作一张[比例]发布图。保留参考图 1 的商品外形、标签和颜色。将商品放在[表面]上，使用[光线]。相机：[角度和镜头感]。在[方位]保留干净留白，用于已批准文案。不要添加配件、标志或文字。 操作建议： 当商品外观和视觉方向职责不同时，分别使用正面商品参考图和风格参考图。
受控图片编辑
只修改源图中的指定部分，同时保持已确认构图。
编辑参考图 1。保留[主体、取景、颜色、光线和受保护细节]。只把[目标区域]替换为[新内容]。匹配原有透视、阴影、边缘柔度和材质纹理。不要裁切或添加无关物体。 操作建议： 用具体视觉描述说明编辑边界，不要只写笼统的“优化图片”。
编辑插画
把文章观点转为清楚的视觉隐喻，不虚构事实标签。
为一篇关于[主题]的文章制作[比例]编辑插画。以[媒介或风格]呈现[核心视觉想法]。构图：[前景、主体、背景]。配色：[颜色]。为文章标题保留空间。不要加入统计数字、说明文字或品牌标志。 操作建议： 提供已确认的文章观点，让模型负责呈现，而不是决定事实主张。
短文案海报
制作只包含少量准确图内文字的海报草稿。
为[活动或优惠]设计一张[比例]海报。准确显示标题“[标题]”和辅助行“[辅助文案]”。采用[视觉风格]、高对比度和简单阅读顺序。不要虚构日期、赞助方、价格、标志或其他文字。 操作建议： 每次只生成一种语言，批准前逐字校对。
如何在 Lovart ME 使用 GPT Image 2
同样四个步骤适用于新概念和参考图编辑。
- 01
选择输入模式
新场景使用文生图。现有商品、人物、构图或视觉风格必须影响结果时，选择图生图。
- 02
先写限制，再写风格
说明交付物、主体、版式、受保护细节和禁止添加的内容，再补充光线、配色、材质和相机方向。
- 03
设置分辨率与比例
探索时使用 1K，日常发布使用 2K，已确认终稿使用 4K。检查所选比例在当前分辨率下是否可用。
- 04
生成、检查并修改
按原尺寸检查结果。每次只修改一到两条指令，让团队清楚哪次调整解决了问题。
GPT Image 2 常见问题
以下回答会区分 OpenAI 模型信息与 Lovart ME 和 Kie.ai 当前提供的选项。
什么是 GPT Image 2？
GPT Image 2 是 OpenAI 面向快速、高质量图像生成与编辑的先进图像模型。它接受文字和图像输入并输出图像。当前 OpenAI 快照为 gpt-image-2-2026-04-21。
GPT Image 2 可以编辑现有图片吗？
可以。选择图生图，上传一张或多张参考图，并说明哪些内容要修改，哪些必须保持不变。Lovart ME 当前为此工作流提供四个上传位。
生成一张图像需要多少积分？
1K 消耗 3 个 Lovart ME 积分，2K 消耗 5 积分，4K 消耗 8 积分。每个任务返回一张图像，提交前生成器会显示当前费用。
支持哪些分辨率？
当前工作流支持 1K、2K 和 4K。提示词和构图测试使用 1K，日常发布使用 2K，方向确认后再使用 4K。
为什么 2K 或 4K 会禁用部分比例？
Kie.ai GPT Image 2 API 在 2K 和 4K 下不支持 5:4、4:5、3:1、1:3 和 9:21。Lovart ME 会禁用这些组合，防止提交无效请求。
它能在图片中生成准确文字吗？
可以要求生成短文字，但每次结果都需要校对。把准确文案放在引号内，保持版式简单，也不要依赖模型编写法律、价格或事实信息。
生成需要多长时间？
Lovart ME 不承诺固定完成时间。分辨率、排队负载、网络情况和上游服务都会影响任务。
生成结果可以商用吗？
商用取决于当前平台条款、你对上传参考图拥有的权利，以及项目适用的法律。发布前应检查图片并确认相关权利。
继续图像工作流
比较另一个 OpenAI 工作流，切换到不同的高分辨率模型，或在下一份需求前查看公开案例。