GPT Image 2 AI 圖像生成器 以 1K、2K 或 4K 建立、編輯和準備圖像
從文字需求開始，或使用 GPT Image 2 編輯上傳的參考圖。Lovart ME 每個任務回傳一張圖像，1K 支援 16 種比例，1K、2K 和 4K 分別消耗 3、5 和 8 點積分。
- 3
- 解析度檔位
- 可選 1K、2K 或 4K
- 16
- 圖像比例
- 1K 可使用全部比例
- 2
- 輸入工作流程
- 文字生成與參考圖編輯
- 1
- 每個任務的圖像
- 每個結果費用清楚
GPT Image 2 適合哪些工作
OpenAI 將 GPT Image 2 定義為用於快速、高品質圖像生成與編輯的先進模型。在 Lovart ME，它把早期概念、參考圖修改和高解析度交付放在同一套工作流程中。
從文字建立概念
說明交付物、主體、構圖、場景、光線和限制。具體的製作需求比一串風格詞更便於評審。
使用參考圖編輯
上傳現有圖片，說明哪些內容必須修改，哪些必須保持不變。其他參考圖可以提供商品、材質、配色或版式資訊。
符合發佈格式
生成前先確定發佈位置。商品列表、直式封面、簡報配圖、行動裝置限時動態和寬幅廣告需要不同的取景和文案空間。
分開草稿與最終輸出
用 1K 比較方向，2K 用於日常發佈，已確認圖像需要更多細節或裁切空間時使用 4K。
檢查製作細節
按原尺寸檢查人物、手部、商品、標誌、小物件和生成文字。模型是製作流程的一部分，不是最終審核環節。
同時選擇解析度與比例
解析度會影響積分費用和可用比例。Kie.ai 工作流程在 2K 和 4K 下不支援 5:4、4:5、3:1、1:3 和 9:21，因此最終渲染前應先確定發佈位置。
1K 用於尋找方向
消耗 3 點積分測試需求、構圖、配色和參考圖職責。此檔位支援全部 16 種比例。
2K 用於日常發佈
消耗 5 點積分製作網頁主圖、活動素材、簡報和商品頁面，細節高於草稿。
4K 用於已確認終稿
消耗 8 點積分，適合需要近看檢查、更大版位或裁切空間的已確認方向。請按原尺寸檢查關鍵細節。
實用比例指南
方形與均衡構圖
1:1、5:4 和 4:5 適合商品列表、商品場景和社群貼文。後兩種在此工作流程中僅支援 1K。
直式與行動裝置
2:3、3:4、1:2 和 9:16 適合人物、封面、海報和行動螢幕。1:3 與 9:21 只能使用 1K。
橫式與行銷活動
3:2、4:3、2:1、16:9 和 21:9 適合編輯配圖、簡報、網頁橫幅和寬幅活動場景。
Auto 與超長版式
Auto 讓來源圖片決定裁切。3:1 適合狹長版位，但只支援 1K，提示詞中應寫明主體位置和空白文案區。
面向真實交付物的 GPT Image 2 提示詞範本
替換方括號欄位，把業務要求放在前面，刪去不會影響畫面的細節。編輯圖片時，先列出必須保護的元素，再說明修改內容。
商品發佈視覺
製作光線可控並預留活動文案空間的商品場景。
為[商品]製作一張[比例]發佈圖。保留參考圖 1 的商品外形、標籤和顏色。將商品放在[表面]上，使用[光線]。相機：[角度和鏡頭感]。在[方位]保留乾淨留白，用於已核准文案。不要添加配件、標誌或文字。 操作建議： 當商品外觀和視覺方向職責不同時，分別使用正面商品參考圖和風格參考圖。
受控圖片編輯
只修改來源圖片中的指定部分，同時保持已確認構圖。
編輯參考圖 1。保留[主體、取景、顏色、光線和受保護細節]。只把[目標區域]替換為[新內容]。配合原有透視、陰影、邊緣柔度和材質紋理。不要裁切或添加無關物體。 操作建議： 用具體視覺描述說明編輯邊界，不要只寫籠統的「優化圖片」。
編輯插畫
把文章觀點轉為清楚的視覺隱喻，不虛構事實標籤。
為一篇關於[主題]的文章製作[比例]編輯插畫。以[媒介或風格]呈現[核心視覺想法]。構圖：[前景、主體、背景]。配色：[顏色]。為文章標題保留空間。不要加入統計數字、說明文字或品牌標誌。 操作建議： 提供已確認的文章觀點，讓模型負責呈現，而不是決定事實主張。
短文案海報
製作只包含少量準確圖內文字的海報草稿。
為[活動或優惠]設計一張[比例]海報。準確顯示標題「[標題]」和輔助行「[輔助文案]」。採用[視覺風格]、高對比度和簡單閱讀順序。不要虛構日期、贊助方、價格、標誌或其他文字。 操作建議： 每次只生成一種語言，核准前逐字校對。
如何在 Lovart ME 使用 GPT Image 2
同樣四個步驟適用於新概念和參考圖編輯。
- 01
選擇輸入模式
新場景使用文字生圖。現有商品、人物、構圖或視覺風格必須影響結果時，選擇圖片生圖。
- 02
先寫限制，再寫風格
說明交付物、主體、版式、受保護細節和禁止添加的內容，再補充光線、配色、材質和相機方向。
- 03
設定解析度與比例
探索時使用 1K，日常發佈使用 2K，已確認終稿使用 4K。檢查所選比例在目前解析度下是否可用。
- 04
生成、檢查並修改
按原尺寸檢查結果。每次只修改一到兩條指令，讓團隊清楚哪次調整解決了問題。
GPT Image 2 常見問題
以下回答會區分 OpenAI 模型資訊與 Lovart ME 和 Kie.ai 目前提供的選項。
什麼是 GPT Image 2？
GPT Image 2 是 OpenAI 用於快速、高品質圖像生成與編輯的先進圖像模型。它接受文字和圖像輸入並輸出圖像。目前 OpenAI 快照為 gpt-image-2-2026-04-21。
GPT Image 2 可以編輯現有圖片嗎？
可以。選擇圖片生圖，上傳一張或多張參考圖，並說明哪些內容要修改，哪些必須保持不變。Lovart ME 目前為此工作流程提供四個上傳位。
生成一張圖像需要多少積分？
1K 消耗 3 點 Lovart ME 積分，2K 消耗 5 點積分，4K 消耗 8 點積分。每個任務回傳一張圖像，提交前生成器會顯示目前費用。
支援哪些解析度？
目前工作流程支援 1K、2K 和 4K。提示詞和構圖測試使用 1K，日常發佈使用 2K，方向確認後再使用 4K。
為什麼 2K 或 4K 會停用部分比例？
Kie.ai GPT Image 2 API 在 2K 和 4K 下不支援 5:4、4:5、3:1、1:3 和 9:21。Lovart ME 會停用這些組合，防止提交無效請求。
它能在圖片中生成準確文字嗎？
可以要求生成短文字，但每次結果都需要校對。把準確文案放在引號內，保持版式簡單，也不要依賴模型編寫法律、價格或事實資訊。
生成需要多長時間？
Lovart ME 不承諾固定完成時間。解析度、排隊負載、網路狀況和上游服務都會影響任務。
生成結果可以商用嗎？
商用取決於目前平台條款、你對上傳參考圖擁有的權利，以及專案適用的法律。發佈前應檢查圖片並確認相關權利。
繼續圖像工作流程
比較另一個 OpenAI 工作流程，切換到不同的高解析度模型，或在下一份需求前查看公開案例。