AI画像ジェネレーター
モデル
Gpt

OpenAIのGPT-4o画像生成モデル

3 クレジット
高品質
テキストと画像
Seedream

ByteDanceによる2K・3K・4K画像生成と参照ベース編集

6 クレジット
2K/3K/4K
テキストと画像
Flux

バランスの取れたパフォーマンスを持つFlux Kontext標準モデル

4 クレジット
高速
高品質
Nano

画像生成と編集に対応した Google の最新 Nano Banana モデル

5 クレジット
ウルトラHD
テキストと画像

OpenAI GPT Image 2公式APIを使用

公開設定

このオプションを有効にすると、出力画像がAI Generateによって選択され、Exploreに公開される可能性があります。

Notification
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サンプル画像
Lovart MEで使えるOpenAIの画像生成・編集

GPT Image 2 AI画像生成ツール 1K、2K、4Kで画像を生成、編集、仕上げる

文章のブリーフから新しい画像を作ることも、アップロードした参照画像をGPT Image 2で編集することもできます。Lovart MEでは1回のジョブにつき1枚を生成し、1Kでは16種類のアスペクト比を選択できます。料金は1Kが3クレジット、2Kが5クレジット、4Kが8クレジットです。

3
解像度
1K、2K、4Kから選択
16
アスペクト比
1Kでは全種類を選択可能
2
入力方法
テキスト生成と参照画像編集
1
1ジョブの画像数
結果ごとの料金が明確

GPT Image 2が役立つ制作場面

OpenAIはGPT Image 2を、高速かつ高品質な画像生成と編集に対応する高度なモデルとして案内しています。Lovart MEでは、初期コンセプト、参照画像に基づく変更、高解像度での納品までを一つの流れで進められます。

テキストからコンセプトを作る

制作物、被写体、構図、環境、照明、制約を具体的に記述します。スタイル語を並べるより、制作要件を明確にしたブリーフのほうがレビューしやすい結果になります。

参照画像を使って編集する

既存画像をアップロードし、変更する部分と維持する部分を指定します。追加の参照画像で、商品、素材、配色、レイアウトの方向性を伝えられます。

掲載先に合う形式を選ぶ

生成前に用途を決めます。商品タイル、縦長の表紙、プレゼン画像、モバイルストーリー、横長バナーでは、必要な構図と文字スペースが異なります。

下書きと最終版を分ける

方向性の比較には1K、通常の公開素材には2K、承認済み画像により多くのディテールやトリミング余地が必要な場合は4Kを使います。

制作上の細部を確認する

人物、手、商品、ロゴ、小物、生成された文字を原寸で確認します。モデルは制作工程の一部であり、最終承認の代わりではありません。

解像度とアスペクト比を一緒に選ぶ

解像度によってクレジット料金と使用できる形式が変わります。Kie.aiのワークフローでは、2Kと4Kで5:4、4:5、3:1、1:3、9:21を使用できません。最終生成の前に掲載先を決めてください。

方向性を探る1K

3クレジットでブリーフ、構図、配色、参照画像の役割をテストできます。この解像度では16種類すべてのアスペクト比を使用できます。

通常公開向けの2K

5クレジットで、下書きより詳しい描写が必要なWebヘッダー、キャンペーン素材、プレゼン、商品ページを制作できます。

承認済み最終版向けの4K

選んだ方向性を細かく確認したい場合、大きく掲載する場合、トリミングの余地が必要な場合に8クレジットで生成します。重要な箇所を原寸で確認してください。

実用的なアスペクト比ガイド

01

正方形と安定した構図

1:1、5:4、4:5は、カタログのタイル、商品シーン、SNS投稿に適しています。後者2つはこのワークフローでは1Kでのみ使用できます。

02

縦長とモバイル

2:3、3:4、1:2、9:16は、人物、表紙、ポスター、モバイル画面に適しています。1:3と9:21は1Kでのみ使用できます。

03

横長とキャンペーン

3:2、4:3、2:1、16:9、21:9は、エディトリアル画像、プレゼン、Webバナー、幅の広いキャンペーンシーンに向いています。

04

自動と極端な横長・縦長

Autoでは元画像に合わせて比率が決まります。3:1は細長い掲載枠に便利ですが1K限定です。被写体の位置と文字用の余白を指定してください。

実制作向けGPT Image 2プロンプトテンプレート

角括弧内を置き換え、業務上の要件を先に書き、見た目に影響しない情報は削ります。編集では、変更内容より先に維持すべき要素を列挙してください。

範囲を限定した画像編集

承認済みの構図を保ちながら、元画像の指定部分だけを変更します。

プロンプト 参照画像1を編集する。[被写体、構図、色、照明、保護する細部]を維持する。[対象領域]だけを[新しい内容]に置き換える。既存の遠近感、影、輪郭の柔らかさ、素材の質感を合わせる。トリミングせず、無関係な物を追加しない。

作業メモ: 漠然と改善を求めるのではなく、編集範囲の境界を具体的な見た目で説明してください。

エディトリアルイラスト

事実を示すラベルを作らず、記事のテーマを明確な視覚的比喩にします。

プロンプト [テーマ]の記事向けに[アスペクト比]のエディトリアルイラストを作成する。[中心となる視覚的アイデア]を[画材またはスタイル]で表現する。構図は[前景、被写体、背景]。配色は[色]。媒体の見出し用に余白を残す。統計、キャプション、ブランドマークは入れない。

作業メモ: 承認済みの記事の切り口を渡してください。モデルは事実上の主張を決めるのではなく、その切り口を視覚化します。

短いコピー入りポスター

少量の正確な文字を画像内に入れるポスターの下案を作ります。

プロンプト [イベントまたはオファー]向けに[アスペクト比]のポスターをデザインする。見出し「[見出し]」と補足文「[補足文]」を正確に表示する。[ビジュアルスタイル]、高いコントラスト、単純な読む順序を使う。日付、スポンサー、価格、ロゴ、追加の文字を創作しない。

作業メモ: 一度に一つの言語だけを生成し、承認前にすべての文字を校正してください。

Lovart MEでGPT Image 2を使う方法

新しいコンセプトの生成と参照画像を使った編集は、同じ4つの手順で進められます。

  1. 01

    入力モードを選ぶ

    新しいシーンにはテキストから画像を使います。既存の商品、人物、構図、ビジュアルスタイルを結果に反映したい場合は画像から画像を選びます。

  2. 02

    スタイルより先に制約を書く

    制作物、被写体、レイアウト、維持する細部、追加してはいけない要素を指定します。その後で照明、配色、素材、カメラの方向を加えます。

  3. 03

    解像度とアスペクト比を設定する

    検討中は1K、通常公開には2K、承認済み最終版には4Kを使います。選択した解像度で希望のアスペクト比が使えるか確認してください。

  4. 04

    生成、確認、修正を行う

    結果を原寸で確認します。どの修正が問題を解決したか判断できるよう、1回の試行で変える指示は1つか2つに絞ります。

GPT Image 2に関する質問

以下では、OpenAIが公開するモデル情報と、Lovart MEおよびKie.aiで現在利用できる設定を区別して説明します。

GPT Image 2とは何ですか?

GPT Image 2は、高速かつ高品質な画像生成と編集に対応するOpenAIの高度な画像モデルです。テキストと画像を入力でき、画像を出力します。現在のOpenAIスナップショットはgpt-image-2-2026-04-21です。

GPT Image 2で既存画像を編集できますか?

はい。画像から画像を選び、1枚以上の参照画像をアップロードして、変更する部分と維持する部分を記述します。Lovart MEでは現在、このワークフローに4つのアップロード枠を用意しています。

画像1枚に何クレジット必要ですか?

1Kは3 Lovart MEクレジット、2Kは5クレジット、4Kは8クレジットです。1回のジョブで1枚を生成し、送信前にジェネレーター上で現在の料金を確認できます。

どの解像度を使えますか?

現在のワークフローは1K、2K、4Kに対応しています。プロンプトと構図のテストには1K、通常の公開には2K、方向性の承認後には4Kを使ってください。

2Kや4Kで一部のアスペクト比が無効になるのはなぜですか?

Kie.aiのGPT Image 2 APIは、2Kと4Kで5:4、4:5、3:1、1:3、9:21に対応していません。Lovart MEでは無効なリクエストを防ぐため、これらの組み合わせをジェネレーターで無効にしています。

画像内に正確な文字を入れられますか?

短い文字は指定できますが、すべての結果を校正する必要があります。正確な文言を引用符で囲み、レイアウトを単純にし、法務表現、価格、事実に関する文言をモデルに創作させないでください。

生成にはどれくらい時間がかかりますか?

Lovart MEでは完了時間を固定で保証していません。解像度、待機列の混雑、ネットワーク状況、上流サービスによって処理時間が変わります。

生成画像を商用利用できますか?

商用利用の可否は、現在のプラットフォーム規約、アップロードした参照素材に対する権利、プロジェクトに適用される法律によって異なります。公開前に画像を確認し、必要な権利を確かめてください。