GPT Image 2.5 Flare AI 圖片生成與編輯 文字與圖片輸入 · 1K / 2K / 4K
通過 Flare 建立新畫面，或上傳最多 16 張參考圖進行編輯。支援 1K、2K、4K 輸出，以及不透明、透明或自動背景；每張分別消耗 3、10、16 點數。
- 1
- AI 圖片生成與編輯
- 文字與圖片輸入
- 16
- 參考圖片
- 選擇清楚的原圖，並寫明需要保留的細節、修改範圍與最終構圖。
- 3 / 10 / 16
- 點數
- 1K: 3 · 2K: 10 · 4K: 16
- 2
- 文字與圖片輸入
- 在 Lovart ME 原有工作臺直接製作，完成後可在歷史紀錄中檢視與下載。
適合製作什麼 · GPT Image 2.5 Flare
在 Lovart ME 原有工作臺直接製作，完成後可在歷史紀錄中檢視與下載。
按用途選擇背景
不透明背景適合完整場景，透明背景適合後續合成素材，自動模式交由模型決定。交付前檢查透明邊緣和主體完整性。
管理參考圖的職責
最多 16 張圖片可用於產品外觀、材質、配色和版式參考。提示詞中說明每張圖的用途，避免互相沖突。
把比例與解析度一起確定
1K 可使用全部 13 種比例選項；27:16、16:27、9:8、8:9 僅支援 1K，切換 2K 或 4K 時需更換比例。
先確定構圖，再提高解析度
從 1K 開始檢查構圖、參考圖用途和編輯邊界，明確交付方向後再選擇更高解析度。
生成前確定輸出規格
1K: 3 · 2K: 10 · 4K: 16 點數，每次輸出 1 張。27:16、16:27、9:8、8:9 僅支援 1K；可選透明、不透明或自動背景。
解析度
1K / 2K / 4K
點數
1K: 3 · 2K: 10 · 4K: 16 點數
畫面比例
auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 27:16, 16:27, 9:8, 8:9
畫面比例
畫面比例
auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 27:16, 16:27, 9:8, 8:9
參考圖片
16 · 選擇清楚的原圖，並寫明需要保留的細節、修改範圍與最終構圖。
GPT Image 2.5 Flare · 可修改使用的提示詞
選擇清楚的原圖，並寫明需要保留的細節、修改範圍與最終構圖。
透明產品素材
選擇圖生圖，並把背景設為透明。交付前檢查邊緣。
從參考圖 1 中單獨提取陶瓷檯燈，使用透明背景。保留外形、釉色和表面紋理，完整展示燈具，不裁切，不新增地面、文字或配件。 使用建議 選擇圖生圖，並把背景設為透明。交付前檢查邊緣。
目錄產品照
1K 適合確認佈局；2K 和 4K 每張分別為 10、16 點數。
生成一張 4:3 目錄產品照：亞麻背包放在淺木色長凳上，柔和自然光，縫線清楚，布料褶皺自然。產品居中，背景簡潔，不新增文字。 使用建議 1K 適合確認佈局；2K 和 4K 每張分別為 10、16 點數。
區分外形與材質參考
在提示詞中分別指定兩張圖的用途。
編輯參考圖 1，保留機位、產品幾何形狀和標籤。參考圖 2 只用於表面材質，匹配原圖陰影，不引入第二張圖中的物品。 使用建議 在提示詞中分別指定兩張圖的用途。
如何使用 GPT Image 2.5 Flare
在 Lovart ME 原有工作臺直接製作，完成後可在歷史紀錄中檢視與下載。
- 01
文字與圖片輸入
建立全新場景時使用文字；參考素材應提供明確視覺資訊，並搭配對應輸入模式。
- 02
寫清主體與保留要求
描述動作或編輯目標、構圖與光線，為每份素材指定用途。
- 03
設定輸出並核對點數
選擇模型支援的解析度、比例與時長，提交前檢查工作臺顯示的完整費用。
- 04
生成、檢查與調整
檢查細節與畫面連續性，每次調整一兩項要求；任務可在歷史紀錄中繼續檢視。
GPT Image 2.5 Flare · 生成前常見問題
在 Lovart ME 原有工作臺直接製作，完成後可在歷史紀錄中檢視與下載。
可以製作什麼？
通過 Flare 建立新畫面，或上傳最多 16 張參考圖進行編輯。支援 1K、2K、4K 輸出，以及不透明、透明或自動背景；每張分別消耗 3、10、16 點數。
有哪些輸出規格？
解析度: 1K / 2K / 4K. 畫面比例: auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 27:16, 16:27, 9:8, 8:9.
如何計算費用？
1K: 3 · 2K: 10 · 4K: 16 點數，每次輸出 1 張。27:16、16:27、9:8、8:9 僅支援 1K；可選透明、不透明或自動背景。
如何準備參考素材？
最多 16 張參考圖。選擇清楚的原圖，並寫明需要保留的細節、修改範圍與最終構圖。
生成需要多久？
不保證固定完成時間，排隊狀況、輸出引數和上游服務狀態都會影響等候時長。
繼續製作
在另一個模型工作臺比較可用引數與價格。